核心概念
大模型的核心概念，包括 Token、Prompt、上下文等。
在进入实战之前，你需要掌握以下关键概念。
1️⃣ 什么是大模型
- 基于 Transformer 架构
- 通过大量数据训练
- 能理解和生成自然语言
2️⃣ Token
- 文本被拆分成 Token
- 模型以 Token 为单位处理信息
- 计费和上下文长度都与 Token 相关
3️⃣ Prompt
Prompt 是你给模型的“指令”。
包括：
- 指令（Instruction）
- 上下文（Context）
- 示例（Few-shot）
4️⃣ 上下文（Context）
- 决定模型“记住什么”
- 长度有限（如 8k / 32k / 128k）
- 需要合理管理
5️⃣ Embedding（简单理解）
- 把文本转成向量
- 用于搜索、相似度计算（RAG）
👉 掌握这些后即可进入实战