墨圆大模型
面试题

从大模型基础到企业级 AI 应用落地的系统学习平台

围绕「系统学习 + 工程实践 + 项目落地 + 面试提升」,帮助你从概念入门走到企业级 AI 应用实现。学基础、做项目、懂工程、会表达,逐步形成可演示、可复用、可落地的大模型能力体系。

面试资料快捷入口

  1. 大模型基础与 Transformer

聚焦 Transformer 核心原理与高频基础题。

  1. 微调与对齐

覆盖预训练、SFT、LoRA、对齐方法等核心问法。

  1. RAG

从检索链路到评测优化,覆盖企业场景高频问题。

  1. Agent

关注 Agent 与 Workflow、工具调用与执行闭环。

  1. 推理部署与性能优化

覆盖 Prefill/Decode、吞吐延迟与服务化优化。

  1. 工程化与系统设计

强化后端架构、稳定性、可观测性与安全设计。

  1. 多模态

包含 VLM、文档理解及多模态应用常见面试题。

  1. 项目面试与场景题

面向真实项目表达、问题定位与方案选型追问。