01. Zero-shot 和 Few-shot 分别适合什么场景？Few-shot 的例子怎么选？
整理 Zero-shot、Few-shot 的适用场景，以及 Few-shot 示例选择原则。
简单回答
Zero-shot 是不给任何示例，直接让模型完成任务；Few-shot 是在 Prompt 里提供若干输入输出示例，引导模型按期望格式和风格生成。能力越强的模型，Zero-shot 的效果越好；任务越模糊、格式要求越具体、或者模型对该类任务理解偏差越大，越需要 Few-shot 来校正。Few-shot 例子的选取至关重要，差的例子会把模型带偏，好的例子应该覆盖典型场景、边界情况、多样风格，且和目标任务保持高度对齐。
详细解答
Zero-shot 的适用场景
Zero-shot 是最简洁的方式，直接用自然语言描述任务让模型完成。对于 GPT-4、Claude 3.5 这类强模型，很多常规任务（摘要、翻译、问答、代码生成）Zero-shot 就能有不错效果，不必要地加入 Few-shot 反而会浪费 token、甚至引入不必要的格式约束。
Zero-shot 比较合适的场景：任务描述本身已经非常清晰（"将以下段落翻译成英文"）；模型对任务类型已经有很好的先验理解；对输出格式没有强约束；或者 context 空间有限，放不下足够多的示例。
Few-shot 的适用场景
当以下情况出现时，Few-shot 比 Zero-shot 有明显优势：
任务定义模糊或有歧义：比如让模型"写一份客户反馈摘要"，不同人对"摘要"的理解差异很大——长度、格式、侧重点都可能不同。给几个例子，模型就能立刻对齐你的期望。
输出格式有严格要求：比如要求模型按特定 JSON 结构输出，或者用特定的标题层级组织内容。描述格式不如直接给个例子来得准确。
任务分布偏离训练数据：如果目标任务是非常垂直的领域（法律条文分析、特定行业术语的处理），模型可能对该任务的"正确方式"没有充分先验，Few-shot 能快速告诉模型这个领域里什么算好的输出。
需要特定语气和风格：品牌语气、特定受众的沟通风格（对专家 vs 对普通用户）、或者特定的表达习惯，用描述很难精确传达，但一两个示例就能让模型"学会"这个风格。
Few-shot 例子怎么选
例子的质量直接决定 Few-shot 的效果。一个选例子的经验框架：
多样性优先：例子之间要覆盖不同类型的输入，不要都是相似的简单 case。如果任务是情感分析，正面情感、负面情感、中性情感各给一两个，比五个全是正面情感的例子强得多。
覆盖边界情况：主动把"容易犯错的地方"作为例子放进去。比如任务是提取关键信息，有时候原文里没有某类信息，这种"空值"的处理如果不给例子，模型很容易乱编一个。
质量要高：每个例子的输出都应该是你真正满意的"理想答案"。坏例子会教坏模型，模型会模仿例子里的错误。用质量较差的合成数据作为 Few-shot 例子，很多时候比 Zero-shot 效果还差。
和目标输入分布匹配：例子的输入应该和真实任务的输入风格接近，不要用和目标场景差异很大的例子。如果真实输入是用户的口语化查询，例子也应该是口语化的；如果真实输入是正式文件，例子也要对应。
动态选例子（Advanced）：对于有大量候选例子的场景，可以根据每次请求动态选择最相关的例子，而不是固定几个。方法是把候选例子都 Embedding 成向量，每次请求时找和当前输入最相似的 K 个例子。这在 RAG 系统里和文档检索结合使用效果很好。
例子的数量
一般 1~8 个例子是合理范围。很少见到超过 10 个例子仍然有显著增益的情况，超过之后边际效益递减，还占用 context。研究（Min et al., 2022）发现，Few-shot 示例的标签准确性甚至没有示例格式和分布重要——给几个格式正确但标签随机的例子，效果也不比没有例子差多少。这说明 Few-shot 更多是在向模型传达"输出的格式和风格"，而不是真正在"教模型新知识"。
面试时可以这样答
Zero-shot 和 Few-shot 选哪个，核心看两件事：任务对模型是不是足够清晰、输出格式有没有强要求。强模型做常规任务 Zero-shot 够用，不用强加例子。但如果任务很垂直、输出格式很具体、或者模型默认行为和你想要的不对齐，就得 Few-shot 来校正。
例子怎么选更重要。几个原则：多样性要够，别全是一类 case；主动覆盖边界情况，比如"如果原文没有相关信息怎么输出"这种；质量要高，坏例子会教坏模型；和真实输入分布要对齐，用口语举例、任务就是口语的。
有个有意思的研究结论：Few-shot 里标签的准确性没有格式和分布重要。给几个格式对但标签随机打的例子，效果也差不多。这说明 Few-shot 主要是在告诉模型"输出应该长什么样"，而不是真的在教它新知识。
常见追问
- 动态选 Few-shot 例子具体怎么实现？对哪类任务提升最明显？
- 例子顺序对 Few-shot 效果有影响吗？应该把哪个例子放最后？
- 如果没有高质量人工标注的例子，合成的例子能不能用？