11. GraphRAG 和多跳检索适合什么场景?
整理高级 RAG 方案的适用场景。
简单回答
当问题需要跨文档、跨实体、跨步骤整合信息时,普通单跳 RAG 往往不够,这时才更需要 GraphRAG 或多跳检索。
详细解析
- 例如“某个项目的负责人是谁,他最近负责的另一个系统效果如何”这类问题,需要先找实体关系,再找对应材料。
- GraphRAG 更强调实体、关系和结构化连接,多跳检索更强调连续检索推理过程。
- 这类方案通常更重,离线构建和在线推理都更复杂,不适合所有知识库默认上。
- 是否采用,关键看问题是否真的存在明显的跨文档关系链需求。
面试时可以这样答
面试时不要把高级 RAG 说成必选项,讲清楚“为什么普通 RAG 不够”更重要。
常见追问
- GraphRAG 的代价是什么?
- 多跳检索和 Agent 有什么关系?