【阿里】-大模型开发-夸克大模型一面，强度不小

感觉强度不小，快hold不住了...

项目拷打

1. 项目的创新点
2. 数据集特征，分别做了哪些处理
3. 数据特征的分布情况，为什么数据适合模型？
4. DCN-v2 和 DCN 的区别，分别详细讲讲

算法知识

1. 了解 MmoE 吗
2. 多个目标分数怎么融合
3. 回归损失和分类损失共存的情况下，出现的问题，比如说损失尺度不一样，模型偏向优化大目标，这该怎么解决
4. 再比如，不同任务之间梯度方向冲突，训练震荡，这怎么解决？
5. 说说你了解的粗排模型
6. 什么是生成式推荐？它和传统的判别式推荐
7. 生成式推荐的典型应用场景有哪些？
8. 生成式推荐常用的模型架构有哪些？
9. 生成式推荐的评价指标和传统推荐有什么不同？
10. 如何将大语言模型（LLM）融入推荐系统？
11. 生成式推荐落地时，面临的核心技术挑战有哪些？

Code

1. 数组中，两数之差的最小值，返回下标（非 hot 100的简单题）
2. 三数之和