美团大模型开发-暑期实习第一面

美团大模型岗面经

  1. 项目拷打
  2. lora作用在q,k和作用在FFN上有什么差异
  3. FFN是干嘛的?
  4. 大模型不同层存什么信息?
  5. 讲讲lora,什么时候考虑用lora,什么时候用全量参数微调?
  6. lora和全量参数微调学习率的对比
  7. 项目二拷打
  8. 怎么找到badcase,怎么找到原因,怎么确定是哪个原因导致的badcase?
  9. DPO怎么判断模型有没有训练好?看什么东西?怎么证明模型有区分度?DPO结束后用什么指标评估
  10. 推理加速你都了解哪些?
  11. 讲一下智能体React 和Reflection范式的区别
  12. 长期记忆和短期记忆是什么?怎么设置
  13. 了解上下文管理吗?
  14. 怎么根据模型输出优化提示词?怎么评估提示词的好坏?写提示词的本质是什么?从数学的角度讲一下提示词是怎么改变模型输出的?
  15. 最后是一个AI coding,写一个整理工作周报自动发送到老板邮箱的系统,要求分成至少5个子任务,指出那些需要人工参与,那些是全自动的,还有就是如果用户这周没有记录,该怎么处理这种异常