【滴滴】大模型开发-日常实习一面凉经

滴滴大模型岗面经

  1. Transformer 中为什么要用多头注意力?单头注意力有什么局限性?
  2. GRPO 和 PPO 在 RLHF 中的核心区别是什么?
  3. vLLM 的核心优势是什么?
  4. 为什么在推荐系统中引入RAG?知识库的数据来源和构建流程是怎样的?
  5. 嵌入模型为什么选 BGE?FAISS 索引是如何构建的?
  6. RAG 的 chunk 划分策略是什么?
  7. 什么场景需要GraphRAG?
  8. 当输入超过模型上下文长度时,有哪些主流解决方案?
  9. 手撕:乘积最大子数组(LeetCode 152)